Arquiteto de Dados

Arquiteto de Dados

Regime de Contratação: CLT Safe
Região de Trabalho: A combinar
Senioridade: Sênior

Conhecimentos necessários

o Domínio em Analítico: BI tradicional, Ingestão de Dados, Preparação de Dados, Implementação e Visualização de Dados;

o Big Data, conhecimento do Ecossistema Hadoop e Ingestão de Dados;

o Arquitetura big data (batch e fast);

o Elaboração de arquiteturas de referências (dados mestres, analítica, operacionais);

o Data Warehousing, Data Lake e Business Intelligence;

o Conhecimento de Governança de Dados e Modelagem de Dados.

o Idioma: Inglês Técnico

Tecnologias:

o Apache Airflow / Apache Kafka / Apache Hadoop / Apache Spark;

o Cassandra / MongoDB;

o Cloud Providers (AWS, GCP, Azure);

o Java/Maven, Python, Scala.

Experiência:

o Experiência em Arquitetura de Referência de Dados, visão 360º das arquiteturas Transacional, BI/Analytics (responsabilidades de cada camada e respectivas soluções);

o Domínio em Analítico: BI tradicional, Ingestão de Dados, Preparação de Dados, Implementação e Visualização de Dados;

o Experiência em Banco de Dados estruturados (Oracle, SQLServer) e não estruturado (MongoDB, Redis, Cassandra);

o Bancos de Dados estruturados e não estruturados;

o Big Data, conhecimento do Ecossistema Hadoop e Ingestão de Dados;

o Experiência em arquitetura big data (batch e fast);

o Experiência em soluções de computação em nuvem em plataformas (AWS, Azure, Google Cloud Platform);

o Experiência na elaboração de arquiteturas de referências (dados mestres, analítica, operacionais);

o Experiência em soluções com integração de dados com Data Warehousing, Data Lake e Business Intelligence;

o Conhecimento em repositório de modelo de dados;

o Conhecimento em governança de dados;

o Experiência com ferramentas DevOps;

o Experiência com modelagem de dados.

Conhecimento Desejável

o Conhecimento de Arquitetura Corporativa (padrão TOGAF);

o Conhecimento sobre a cultura ágil, framework Scrum;

o Conhecimento em Infraestrutura, Rede, Firewall e Servidores;

o Vivência no processo e arquitetura para à Lei de Proteção à Dados (LGPD);

o Desenvolvimento, manutenção e otimização de processos ETL.

o Graduação completa em cursos relacionados a área de Tecnologia da Informação (Sistema de Informação, Processamento de Dados, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Big Data ou áreas afins).

Como será o seu dia a dia?

o Identificar requisitos de armazenamento e processamento dos dados;

o Construir o modelo de áreas de interesse a cadeia de modelos conceituais (visão de negócio);

o Implementar mecanismos de atualização e documentar as bases de dados existentes (catálogo de dados);

o Apoiar as Squads de desenvolvimento no desenho e implementação de soluções, assim como apoiar no processo de modelagem de dados;

o Fornecer orientação sobre as melhores práticas e resolução de problemas;

o Garantir a acessibilidade, coesão e segurança dos dados nas soluções técnicas que estejam em sintonia com as áreas de negócios da empresa;

o Descrever e manter a cadeia de valor da informação (ciclo de vida do dado).

Quais são as principais atividades/entregas:

o Definir e implementar processo de modelagem de dados (relacional, dimensional e analytics, tanto no âmbito conceitual, físico e lógico);

o Mapear e disponibilizar visões sobre as estruturas dos dados existentes e suas relações, bem como visões futuras e o roadmap para evolução;

o Definir a arquitetura de dados, avaliando as propostas arquiteturais e supervisionando as implementações;

o Documentar as bases de dados existentes (catálogo de dados);

o Gerir e disseminar políticas de Governança de Dados;

o Gerir práticas de Governança de Dados, otimização e segurança dos recursos e alinhamento aos negócios da empresa;

o Disseminar conceitos relacionados a LGPD;

o Elaborar e documentar o ciclo de vida do dado na companhia;

o Definir a modelagem de dados para banco de dados NoSQL.

Soft Skills

o Senso de urgência nas entregas e situações desafiadoras;

o Proatividade (entender as regras de negócios do projeto);

o Resiliência sobre situações difíceis ou de crise;

o Flexibilidade em cenários que exijam dos profissionais se reinventarem;

o Capacidade de resolução de problemas, através de uma visão analítica e raciocínio lógico;

o Proximidade com as Squads de desenvolvimento;

o Visão holística do negócio e das plataformas tecnológicas;

o Paixão pela qualidade;

Comunicação eficaz, empatia, colaboração e interação entre equipes de diferentes aspectos.

Envie seu currículo!

Formatos de arquivo: .pdf, .doc, .docx

Copyright © 2024 Vybrant. Todos os direitos reservados.

Desenvolvido por DMX Design